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2021-07-28 22:58:58
一、索引介绍:
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。
如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。
如果有了索引,那么会将 Phone 字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,更详细的查找逻辑就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用,功能是什么就行。
二、索引优缺点:
优点:
1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引。
2、大大加快数据的查询速度。
缺点:
1、创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2、索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的,如果我们有大量的索引,索引文件可能会比数据文件更快达到上线值。
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。
使用原则:
通过上面说的优点和缺点,我们应该可以知道,并不是每个字段都设置为索引好,也不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用。
1、对经常更新的表就避免对其设置过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引。
2、数据量小的表最好不要使用索引,因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。
3、在一个列上(字段上)不同值较少的不要建立索引,比如在学生表的"性别"字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段上不同值较多的可是建立索引。
以上简单的说下索引的优缺点,在以后的使用中再慢慢总结。
三、索引的分类
索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引:
MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换。(但是innoDB存储引擎支持hash索引是自适应的,innoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成hash索引,不能人为干预是否在一张表中生成hash索引。后续再整理)
MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引。
存储引擎的类型及特点:
引擎名称
优点
缺陷
应用场景
MyISAM
独立于操作系统,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器
不支持事务/行级锁/外键约束
适合管理邮件或Web服务器日志数据
InnoDB
健壮的事务型存储引擎;支持事务/行级锁/外键约束自动灾难恢复/AUTO_INCREMENT
需要事务支持,并且有较高的并发读取频率
MEMORY
为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存
当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失;不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型
临时表
MERGE
是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表
常应用于日志和数据仓库
ARCHIVE
归档的意思,支持索引,拥有很好的压缩机制
仅支持插入和查询功能
经常被用来当做仓库使用
索引我们分为四类:单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。
单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。
1、普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
组合索引:一个的索引包含多个列,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀。会在后面的例子细说。
全文索引:要求只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行,比如有"你是个大煞笔,二货 ..." 通过大煞笔,可能就可以找到该条记录。这里说的是可能,因为全文索引的使用涉及了很多细节。具体文章
空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。